又一家支持Claude Code的模型登场！

GLM-4.5

在推理、代码、Agent（智能体）综合能力都达到了开源模型Top1水准，在单个模型中实现了推理、代码、Agentic等能力原生融合。

采用的是混合专家（MoE）架构、混合推理模式（思考/非思考）；总参数355B，激活参数32B，是 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3。

同系列的GLM-4.5-Air，总参数量106B，激活参数12B，在SWE-Bench Verified（真实世界软件工程能力测试）达到最佳性能

越往左边走模型越小，越往上边走性能越高。

两个都是开源的，用的还是MIT License，主打走过路过，每个人都能带走。

又到了最关心的API价格环节，

很离谱，输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens，隔壁DeepSeek R1输入1元/百万tokens、输出16元/百万tokens。高速版的生成速度超过100 tokens/秒。新用户还送两千万tokens，这下Claude Code总能爽玩了吧。我先来个100块跑跑案例。

创建一个梦幻的低多边形漂浮岛屿场景，带有动态光照和柔和的动画，在一个单一的HTML文件中。

 01｜可互动网页生成 

🔗 chat.z.ai

建议先用z.ai体验一下再换Claude Code，Full-Stack模式下已经幻视代码版Manus了

能执行命令、创建todos、写入&编辑代码文件、生成后自带部署。

，时长00:21

做一个真的用的perplexity AI搜索

，时长00:23

做出来的AI搜索有模有样的，有默认的搜索推荐、搜索框、复制、分享、还可以存储和删除搜索历史。

后面我还主动提供了tavily的key，GLM-4.5会把信息搜索的逻辑从 z-ai-web-dev-sdk 切换了Tavily API。

这样的话是不是我可以把这段时间配各种MCP拿到的AI搜索Key做成一个混合搜索引擎。

做一个文字版小某书 ， 允许双瀑布流滑动， 需要支持点开帖子、发帖、 点赞、 评论的功能。

，时长00:45

完成度很高，虽然我没要求，但帖子也能配图，也知道区分不同的人、标题，点赞评论的UI都有做出来，小可惜的是点击后不是实时刷新的。所以后面发布新笔记的时候我刷新了一下，帖子本体也能正常展示出来了。

GLM-4.5在full stack模式下生成的代码都是项目形式的，数据库、前后端通信、网页组件等等都挺全的，代码都可以下载，生成出来的网页可以自己预览，也能直接发布出来。

🔗 m0aav6keycn1-deploy.space.z.ai/

比较可惜的是目前Work空间数量限制是两个，创建更多的就要替换了。

 02｜PPT & 信息搜索 

虽然我很想一句飞到Claude Code的配置，但是z.ai还可以切换不同的模式，

每一个模式会自带1-3个工具，每个模式都可以开启联网搜索，ppt有图片搜索和ppt制作，刚刚测试的全栈开发模式自带的是workspace，我猜是云环境。我还蛮好奇GLM-4.5在PPT制作的表现的，不会学太多代码学傻了吧。

帮我做一份《走进一级方程式赛车（英语：Formula One) 》的PPT

，时长00:32

说实话，ppt这个赛道太卷了，不管是通用Agent、办公Agent、设计Agent都做ppt，GLM-4.5在色系上保持比较好，搜索到的信息是没问题的，但是文字排版有点密，部分页面的尺寸不太一致，

好就好在，GLM-4.5采用的方法是写HTML网页，而且每一页都可以单独编辑，加上生成速度很快，我这里更换页面的配色方案用了20秒。

还在举办的2025年WAIC世界人工智能大会里，

AI教父Hinton演讲了《数字智能是否会取代生物智能》，我让GLM4.5做成ppt了，还是老规矩，公众号发glm 就可以拿到手啦

 03｜GLM-4.5版Claude Code 

迭代到现在，我都快成半个Claude Code区的了，光是我用的就是有三种Claude的变体：

Kimi K2、Qwen3 Coder，和今天的GLM-4.5。之前的吐槽我也都收集起来了，主要还是价格贵、上下文短、以及切换模式带来的配置错误。

Claude Code接入GLM-4.5的过程相当丝滑：

🔗 open.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

顺带一提，在沉浸式翻译可以免费用智谱的GLM-4-flash模型，支持30个并发，我从4月份开始每天都用，用到现在都没掉线过。

Claude Code还是那两个安装命令：

安装：npm install -g @anthropic-ai/claude-code

运行：claude

然后将Anthropic的BASE_URL和AUTH_TOKEN替换成下面的部分：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your bigmodel API keys"

看到这个画面就意味着成功啦！

使用three.js 生成一个由立方体组成的猫咪，然后猫咪在一个平面上原地奔跑的动画，所有代码放在一个html文件里面

花了1.9K tokens（0.0008元），也就60s，会原地踏步和转尾巴的3D猫咪来了，GLM4.5还给它加上了可转动尾巴。。。

因为GLM-4.5是混合推理模式，这样的话就可以不用Claude Code的plan模式了，

在单次生成的时候就可以通过think关键词来控制模型思考的成本，

"think" < "think hard" < "think harder" < "ultrathink." 

先试试看ultrathink版本的3D银河，

创建一个 3D 粒子银河，包含旋转的星云和动态光照效果，ultrathink！

花了5k tokens，（0.0004元），带三个方向旋转的星云花得值吗？

隔壁Cursor上用Claude4跑了一个，

虽然控制按键多了，但是展示的效果多少有点抽象了，

再来一个复杂的3D实验吧，

来自@karminski-牙医的大象牙膏"化学实验“，完整的提示语非常长，我就跟上面的PPT打包一起了。

喷发的效果、泡沫的状态、落在平面渐渐消失，大家觉得还原了百分之多少？

3D测差不多了，可交互网页和PPT也测过了，按照惯例来单独看看UI设计，看看GLM-4.5的美感。

从零打造一款 广 告 投放智能仪表盘，支持实时刷新、自由配置与多图表联动展示。

• 核心数据用超大号中文粗体数字呈现，打造一眼可识别的视觉锚点
• 整体采用中英文混排风格：中文主导、英文作点缀，增强国际化科技氛围
• 页面布局强调视觉对比——重点内容用巨型数字、图形强化，次要信息则以细节形式缩小呈现
• 支持多种图表类型（柱状、折线、饼图等），实时变动的数据可用伪造数据模拟
• 数据视觉风格采用简洁线条构图，既突出信息，又保持界面清爽
• 利用高亮纯色 + 透明度渐变制造科技感，避免不同色之间渐变混色
• 页面滚动联动Apple 风格动效，每次向下滑动皆有过渡或内容浮现，基于 Framer Motion CDN 实现
• 全站构建技术栈为 HTML5 + Tailwind CSS 3.0+ + JavaScript，界面风格需保持统一性
• 所有图表组件（如 Chart.js 或 ECharts）必须融合整体视觉语言，不跳脱
• 图标统一引入自 Font Awesome / Material Icons，通过 CDN 方式加载使用

做网页类真的是GLM-4.5的舒适区，

基本的审美和交互动画都不差。

 写在最后 

打脸了打脸了，

一周前刚说完开源赛道是Qwen、Kimi、DeepSeek三个在打，

没想到GLM系列强势回归了，

出手就是单个模型里实现推理、代码、Agentic等多能力融合，

这不是一件简单的事，大模型训练的过程中会出现跷跷板和负迁移，

跷跷板也就是提高其中一个任务的效果，其他任务效果就可能下降，

负迁移意味着多任务学习的效果不如单独训练各个任务，

在线催更技术报告啊！

所以，智谱，这家中国版OpenAI，

不会提前一步把 GPT5 GLM5 开源了吧。

之前商界有位名人说过：“站在风口，猪都能吹上天”。这几年，AI大模型领域百家争鸣，百舸争流，明显是这个时代下一个风口！

那如何学习大模型&AI产品经理？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行，可以点扫描下方链接👇👇
大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

01.从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

​

02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

​​

03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓