品玩1月9日讯,据36氪报道,清华大学智能产业研究院联合相关院系研究团队,成功研发出一款名为“DrugCLIP”的AI驱动超高通量药物虚拟筛选平台。这项创新成果发表在《科学》杂志上,文章标题为《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。
该框架通过将蛋白质结合口袋与小分子编码至同一向量空间并计算相似度,实现了超高速且高精度的虚拟筛选,其速度最高可比传统分子对接方法快1000万倍。团队将构建的蛋白-配体筛选数据库向全球科研社区免费开放。
品玩1月9日讯,据36氪报道,清华大学智能产业研究院联合相关院系研究团队,成功研发出一款名为“DrugCLIP”的AI驱动超高通量药物虚拟筛选平台。这项创新成果发表在《科学》杂志上,文章标题为《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。
该框架通过将蛋白质结合口袋与小分子编码至同一向量空间并计算相似度,实现了超高速且高精度的虚拟筛选,其速度最高可比传统分子对接方法快1000万倍。团队将构建的蛋白-配体筛选数据库向全球科研社区免费开放。