转载：《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》—博评：真心希望你“好”而不是假装地“很好”—希望你依旧脚踏实地并依然仰望星空

导读：2025年7月6日，《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》一文在 GitHub、社交平台及多家媒体上引发热议，作者自称为华为诺亚方舟实验室内部成员，披露了从算力不足、频繁迁移环境，到“套壳竞品”、参数续训、换词表等多重“内幕”，以及团队在夹缝中求生的心酸与挣扎。这篇长文不仅揭示了大模型研发的技术艰辛，也暴露了当今职场中存在的一些不堪现实和无可奈何，让一些业内人士和技术爱好者为之动容并深感共鸣。
博主真心希望——不仅仅是对华为盘古团队，更是对国内每一位 AI 从业者——你要遵循内心，“好好地好”，不必假装“很好”。让每一位技术研究者，脚踏实地地审视现状，仰望星空般地憧憬未来，共同为 AI领域的健康发展贡献一份真实、理性与温暖。

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《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》—博评：真心希望你“好”而不是假装地“很好”—希望你依旧脚踏实地并依然仰望星空

ARC-Easy=100分，显然，这个可能性只能存在理论层面，面向测试集调参？

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《盘古之殇：华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》—博评：真心希望你“好”而不是假装地“很好”—希望你依旧脚踏实地并依然仰望星空

GitHub链接：https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu

ARC-Easy=100分，显然，这个可能性只能存在理论层面，面向测试集调参？

• 如果数据集完美无缺（无歧义、无错误），理论上一个超强模型的ARC-Easy可能接近100%。但ARC-Easy作为真实世界数据集，包含一些主观或模糊问题，使得100%几乎是不可能的。