黏土风（Claymation）作为一种融合手工泥塑质感与卡通风格的视觉语言，近年来在品牌设计、内容创作中备受青睐。ComfyUI通过“底模+LoRA风格注入+ControlNet结构控制”的工作流，能精准复现黏土的颗粒感、边缘弧度与柔和光影，让AI生成的图像兼具艺术感与可识别性。本文将详解黏土风的应用场景、完整工作流搭建及实战案例，帮助进阶用户掌握这种高辨识度的创作风格。

一、黏土风的应用场景与风格特点

黏土风的核心魅力在于“手工感与卡通化的平衡”——既有泥塑的颗粒纹理与立体轮廓，又有简化的造型与明快的色彩，这种特质使其在多领域大放异彩：

（一）典型应用场景

应用场景	需求痛点	黏土风解决方案	案例效果
品牌LOGO与IP设计	需要独特记忆点，区别于扁平化设计	用颗粒质感与立体造型强化品牌识别度	如黏土风格的咖啡店LOGO，传递手工温暖感
儿童内容创作	需安全、亲和的视觉语言（绘本、动画分镜）	圆润轮廓+低饱和色彩，符合儿童审美	黏土风动物角色，适合早教APP插图
社交媒体素材	突破千篇一律的平面设计，提升互动率	3D质感的表情包、话题标签图，增强转发欲	黏土风节日祝福图，在朋友圈脱颖而出
产品可视化	展示产品概念（如家具、玩具的设计草图）	模拟手工模型效果，比3D渲染更快捷	黏土风家居产品图，用于电商详情页

（二）风格核心特征

视觉维度	黏土风关键特征	与其他风格的区别
质感表现	表面有均匀颗粒感，类似风干后的黏土纹理	区别于光滑的3D渲染、无质感的扁平化设计
轮廓造型	边缘呈圆角过渡，无尖锐线条，类似手工捏制的弧度	不同于写实风格的锐利边缘、卡通风格的极简线条
色彩属性	低饱和度高明度，色彩过渡柔和，常有手工上色的笔触感	区别于高饱和的霓虹风格、低对比的水墨风格
光影效果	软阴影+弱高光，模拟自然光下的泥塑光影，无强烈反光	不同于金属质感的强反光、卡通风格的硬阴影

二、黏土风工作流搭建：文生图+2组LoRA+1组ControlNet

黏土风创作的关键是“风格纯度与结构准确性的平衡”——既要保证黏土质感的强烈呈现，又要避免造型失真。通过“底模提供基础能力+双LoRA强化风格+ControlNet控制结构”的组合，可实现这一目标。

（一）模型与插件准备

模型类型	具体名称	下载地址	放置路径	核心作用
底模	juggernautXL v8Rundiffusion.safetensors	需从CivitAI获取（合规渠道）	models/checkpoints/	提供XL级别的细节表现，支持复杂场景
ControlNet	diffusers xl canny full.safetensors	官方推荐渠道下载	models/controlnet/	用边缘检测控制造型结构，避免轮廓模糊
LoRA1	Claymate (Claymation Style for SDXL)	CivitAI链接	models/lora/	强化黏土颗粒质感与手工笔触
LoRA2	Doctor Diffusion’s Claymation Style	CivitAI链接	models/lora/	优化色彩过渡与光影柔和度

注意：LoRA模型需与SDXL底模匹配（文件名含“XL”标识），ControlNet模型需对应XL版本的Canny预处理器，避免因版本不兼容导致生成失败。

（二）工作流架构

（三）核心节点参数详解

1. 基础生成参数（KSampler）

参数	推荐值	调整逻辑
Sampler	DPM++ 2M SDE Karras	优先保证细节与边缘过渡，适合质感表现
Steps	20-30	比普通生成多5步，确保颗粒纹理清晰
CFG Scale	6-8	降低至7以下，避免过度锐化破坏黏土的柔和感
Width/Height	1024×1024（XL模型最佳尺寸）	保持1:1比例，避免拉伸导致的质感失真
Denoising Strength	1.0（文生图）	从零生成时保持最大值，确保风格完整呈现

2. LoRA权重调配（风格平衡关键）

LoRA模型	权重范围	作用细节	协同逻辑
Claymate	0.8-1.0	主导颗粒质感与轮廓弧度，权重过低会导致质感微弱	两者需成比例调整，如LoRA1=0.9时，LoRA2=0.7，避免风格冲突
Doctor Diffusion	0.5-0.6	辅助色彩过渡与光影柔和度，权重过高会降低质感纯度

3. ControlNet参数（结构控制）

参数	推荐值	作用说明
Control Mode	Balanced	平衡结构准确性与风格自由度
Preprocessor	ImageToCanny (XL)	生成适配XL模型的边缘检测图
Threshold 1/2	50/150	低阈值保留更多细节，适合复杂造型（如多角色场景）
Control Weight	0.6-0.7	权重过高会导致边缘生硬，破坏黏土的圆润感
Start/End At Step	0.0/0.8	后期停止控制，避免过度约束质感生成

三、案例应用：生成黏土风森林动物角色

以“黏土风格的狐狸与兔子互动场景”为例，完整演示工作流实操步骤：

（一）提示词设计

类型	内容	技巧解析
正向提示词	claymation style fox and rabbit, standing in forest, round ears, fluffy tail, soft clay texture, low saturation, warm lighting, 8k, ultra-detailed, 3d model, hand-crafted	1. 核心词“claymation style”锚定风格 2. 加入“round”“soft”强化造型特征 3. 用“hand-crafted”引导手工感
反向提示词	sharp edges, smooth surface, realistic, photo, text, watermark, lowres, deformation	1. 明确排除“sharp edges”（尖锐边缘）和“smooth surface”（光滑表面） 2. 避免照片质感（realistic, photo）

（二）分步调试与效果优化

1. 初始生成与问题排查：

   • 首次生成可能出现“颗粒分布不均”或“边缘过锐”
   • 解决方案：提高Claymate权重至0.9，同时降低ControlNet权重至0.6

2. 质感强化：

   • 若颗粒感不足：提示词加入“visible clay particles, texture like风干的泥塑”
   • 若色彩过饱和：反向提示词加入“high contrast, vivid color”，CFG Scale降至6

3. 结构调整：

   • 若角色变形：微调Canny阈值至40/140，增加边缘检测精度
   • 若场景复杂导致混乱：提示词明确层次“前景：狐狸，中景：兔子，背景：简化树木”

（三）案例效果对比

生成前	生成后

四、进阶技巧与风格扩展

（一）风格变体创作

1. 复古黏土动画风：

   • 加入LoRA：Vintage Claymation（模拟1980年代定格动画质感）
   • 提示词：retro clay animation, film grain, slight color fade

2. 黏土+场景融合：

   • 如“黏土角色+真实背景”：用Inpaint节点替换背景，保留角色质感
   • 提示词：clay character, standing in real forest, shadow matching

（二）实用工作流扩展

1. 批量生成系列角色：

   • 固定工作流参数，仅修改提示词中的角色名称（如“狐狸→熊→兔子”）
   • 用Batch Sampler节点一次性生成5-10个变体，保持风格统一

2. 高清放大与细节修复：

   • 生成后用ESRGAN 4x放大至2048×2048
   • 用Inpaint修复放大后的颗粒模糊区域，提示词：clay texture, consistent with surrounding

总结

黏土风工作流的核心是“质感与造型的双重控制”——通过双LoRA的风格互补，既保证颗粒纹理的辨识度，又避免色彩与光影的违和；再配合ControlNet的边缘约束，解决AI生成中常见的“结构松散”问题。相比传统3D建模或手工泥塑，这种方法能在10分钟内生成多个方案，且支持参数化微调，极大降低创作门槛。

进阶用户需重点掌握：

• LoRA权重的协同调整（质感与色彩的平衡）
• CFG Scale与ControlNet权重的反向配合（柔和感与结构准确性的权衡）
• 提示词中造型形容词的精准使用（如“round”“soft”“fluffy”）

随着LoRA模型的迭代，黏土风的细节表现将更贴近真实泥塑，未来甚至可实现“黏土动画帧生成”。掌握本文的工作流，你将能快速产出治愈系的黏土风格内容，在品牌设计、内容创作中建立独特的视觉优势。

如果本文对你有帮助，欢迎点赞收藏，评论区可分享你的黏土风创作案例或技术疑问！