GEE数据集:ESRI 全球10米土地覆盖数据集(2017-2024)

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ESRI 10米年土地覆盖(2017-2024)

年全球土地利用和土地覆盖(LULC)的时间序列地图更新至版本3,包含2017年至2024年的全球10米土地覆盖。这些地图源自ESA Sentinel-2影像,分辨率为10米。每张地图是全年9个类别的LULC预测的综合,以生成每年的代表性快照。该数据集由Impact Observatory生成,使用了数十亿个由国家地理学会策划的人类标记像素来训练土地分类的深度学习模型。全球地图通过将该模型应用于Planetary Computer上的Sentinel-2年场景集合而生成。每张地图的评估平均准确率超过75%。这些由Impact Observatory生成并由Esri授权的数据集已从Impact Observatory获取。
土地分类数据集

该地图使用了更新后的10类模型,将草地(原为类别3)和灌木(原为类别6)合并为单一的牧场类别(类别11)。原始的Esri 2020土地覆盖集合使用10个类别(草地和灌木分开)和较旧版本的基础深度学习模型。Esri 2020土地覆盖地图也是由Impact Observatory生成的,您可以在GEE中找到它。该地图仍可在现有应用中使用。新应用应在此集合中一旦可用时使用2020年的更新版本,特别是在使用多个年份的数据时,以确保分类的一致性。

您可以在这里找到更多信息,从第一次发布开始:Kontgis, C. (2021年6月24日). 以前所未有的细节绘制世界。

引用

Karra, Kontgis 等。“使用Sentinel-2和深度学习的全球土地利用/土地覆盖。” IGARSS 2021-2021 IEEE国际地球科学与遥感会议。IEEE, 2021。

类别定义

  • 水域:全年主要存在水的区域;可能不包括偶尔或短暂的水域;几乎没有稀疏植被,没有岩石外露或像码头这样的建筑物;示例:河流、池塘、湖泊、海洋、淹没的盐滩。

  • 树木:任何显著的高(约15英尺或更高)密集植被的聚集,通常具有封闭或密集的树冠;示例:林地植被、稀树草原中的密集高植被聚集、种植园、沼泽或红树林(密集/高植被与短暂水域或树冠过厚无法检测水)。

  • 淹没植被:任何类型植被的区域,全年大部分时间明显与水混合;季节性淹没区域,混合有草/灌木/树木/裸地;示例:淹没的红树林、突出植被、水稻田及其他重灌溉和淹没的农业。

  • 作物:人类种植/规划的谷物、草和非树高的作物;示例:玉米、小麦、大豆、休耕的结构化土地。

  • 建筑区域:人造结构;主要的道路和铁路网络;包括停车场、办公楼和住宅的大片均质不透水表面;示例:房屋、密集的村庄/城镇/城市、铺设的道路、沥青。

  • 裸地:全年几乎没有或非常稀疏植被的岩石或土壤区域;大面积沙地和沙漠,几乎没有植被;示例:裸露的岩石或土壤、沙漠和沙丘、干盐滩/平原、干涸的湖床、矿区。

  • 雪/冰:通常仅在山区或高纬度地区的大面积均质永久雪或冰;示例:冰川、永久雪层、雪场。

  • 云层:由于持续的云层覆盖,无法提供土地覆盖信息。

  • 牧场:覆盖均质草类的开放区域,几乎没有高植被;野生谷物和草类,没有明显的人为规划(即不是规划的田地);示例:自然草地和几乎没有树木覆盖的田野,几乎没有树木的开放稀树草原、公园/高尔夫球场/草坪、牧场。小植株或单一植物在显示裸露土壤或岩石的景观上分散;密集森林中的灌木丛清理区域,明显不高于树木;示例:适中到稀疏的灌木、灌木丛和草丛,草类非常稀疏的稀树草原、树木或其他植物。

有关准确性评估信息,请访问ESRI发布页面。

类别值

类别值 重新映射值 土地覆盖类别 十六进制代码
1 1 #1A5BAB
2 2 树木 #358221
4 3 淹没植被 #87D19E
5 4 作物 #FFDB5C
7 5 建筑区域 #ED022A
8 6 裸地 #EDE9E4
9 7 雪/冰 #F2FAFF
10 8 云层 #C8C8C8
11 9 牧场 #C6AD8D

Earth Engine 代码片段

var esri_lulc_ts = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/landcover/ESRI_Global-LULC_10m_TS");

示例代码:Earth Engine 示例

版权、归属和许可

该数据集由Impact Observatory为Esri生成。© 2021 Esri。该数据集在Creative Commons BY-4.0许可证下提供,任何基于该数据集的复制或工作都需要以下归属:

更新日志

  • 2025-07-08:将LULC 2024添加到集合中
  • 2024-06-07:将LULC 2023添加到集合中,示例路径已更改
  • 2023-04-10:将LULC 2022添加到集合中

在GEE中上传:Samapriya Roy

关键词:土地覆盖、土地利用、LULC、10米、全球、世界、Sentinel、Sentinel 2、Impact Observatory

最后更新:2025-07-08