cursor官方并不原生支持本地LLM部署，需要通过openai_api_key来实现。

Ollama配置

1. 前往ollama 官网 下载应用程序
2. 下载一个模型ollama pull llama3.3

Ngrok 设置

1. 下载并安装 Ngrok
2. 按照提示获取您的免费账户以及token
3. 在终端中，运行：ngrok config add-authtoken <token>
4. 启动ngrok，运行：ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434"

OpenAI API 设置

1. 前往Openai API Key 生成一个新的 API 密钥
2. 随便命名，我用的名字是"ollama"
3. 复制密钥

Cursor IDE配置

1. 打开Cursor Settings

2. 向下滚动到 OpenAI API Key 部分，并启用它

3. 粘贴 OpenAI API 密钥到剪贴板，然后点击验证

4. 前往运行 Ngrok 的终端，并复制自动生成的转发 URL

5. 将 URL 粘贴到覆盖 OpenAI 基本 URL 字段中，然后点击保存，URL 的格式类似于https://***.ngrok-free.app
   

6. 注意：每次重启 Ngrok 时，您都需要将此 URL 复制到覆盖 OpenAI 基础 URL，因为转发 URL 总是不同的

7. 添加一个模型，并将其命名为你拉取的 Ollama 模型的确切名称。在我们的示例中，我们使用了 llama3.3。可以通过ollama list查看模型名称并添加
   

8. 切换 AI 面板，然后在聊天提示面板中输入您的 AI 提示。它应该开始与刚刚配置的 Ollama 本地LLM进行交互